伴随着大数据技术的成熟,大数据应用的普及和发展才刚刚开始,我们预计未来二十年,甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段,相关的行业将引来巨大的发展机遇。不管是国内还是国外,大数据相关的人才都是供不应求的局面,目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。
专业课程
必修课:离散数学 概率与统计 算法分析与设计 数据计算智能 数据库系统概论 计算机系统基础 并行体系结构与编程 非结构化大数据分析
大数据不是职位,学完大数据认证后,你可以从事大数据挖掘专家、高级行业分析师、大数据业务架构师、大数据架构师、大数据算法工程师、大数据开发工程师、大数据运维工程师。
事实上,大到世界500强,BAT这样的公司,小到创业公司,他们都需求数据人才。目前,大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设职---如:阿里巴巴的首席数据官。这个职位的大部分人会往研究方向发展,成为重要数据战略人才。
,